如何將 plot 的 y 軸從 log(y) 轉換為 y

Question

我是 R 新手。 我想估計對 INCOME 的 log(CONSUMPTION) 回歸，然后制作 CONSUMPTION 和 INCOME 的 plot。

我可以運行以下回歸和 plot 結果。

results <- lm(I(log(CONSUMPTION)) ~ INCOME, data=dataset)
effect_plot(results, pred=INCOME)

如果我這樣做，我會在垂直軸上得到 log(CONSUMPTION) 而不是 CONSUMPTION。

如何獲得縱軸為 CONSUMPTION 的 plot？

另一種提問方式是如何將 plot 的 y 軸從 log(y) 轉換為 y？ 雖然我的問題是針對 function effect_plot()，但我會對任何 plot function 感到滿意。

感謝你給與我的幫助。

Answer 1

感謝您的回復。 我能夠找到使用泊松回歸的解決方法：

results1 <- glm(CONSUMPTION ~ INCOME+WEALTH, family=poisson, data=Consumption )
effect_plot(results1,pred=INCOME,data=Consumption)

這使我能夠識別一個變量（INCOME）的影響，即使回歸有多個解釋變量（INCOME+WEALTH），並在縱軸上繪制使用 CONSUMPTION 而不是 ln(CONSUMPTION) 的估計效果，在 INCOME 上繪制水平軸。

相關的估計幾乎與我從對數線性回歸中得到的相同：

results2 <- lm(I(log(CONSUMPTION)) ~ INCOME+WEALTH, data=Consumption )

感謝您抽出寶貴時間幫助我解決我的問題。