我正在嘗試從 python 中的 dataframe 中刪除 cloumn（“TYPE”）的特定行（MB，DT）。 誰能提供答案

Question

列（“TYPE）”包含“IL”、“FC”、“DT”、“MB”。

test_data = test_data.drop(test_data[test_data.Type,='IL', 'FC'])

Answer 1

假設您的 dataframe 只有索引列和類型列

data = {'TYPE':['IL', 'FC', 'DT', 'MB']}
df = pd.DataFrame(data)
df
  TYPE
0   IL
1   FC
2   DT
3   MB

如果要刪除 DT、MB 行 (2,3)，則可以選擇以下之一（不是唯一的）：

1. 僅使用 df 的前兩行定義一個新的 dataframe。

df1 = df[:2]
df1
  TYPE
0   IL
1   FC

2. 通過刪除基於其索引的值。 添加inplace=True以便永久有效。

df.drop(df.index[[2,3]], inplace = True)

3. 僅返回所需的行。 您可以將其分配給新的 dataframe。 我認為這與您嘗試的方法更接近。

df2 = df[(df['TYPE']!='DT') & (df['TYPE']!='MB')]
df2    
  TYPE
0   IL
1   FC