如果 list_1 中的任何值在 df['1'] 中，則返回 False，否則返回 True

Question

我做了一個 for 循環說“如果 non_chain 中的任何值在 df['DBA'] 中，則返回 False，否則返回 True”。 non_chain 是餐廳名稱列表，df['DBA'] 是餐廳名稱列。 這個循環會讓我知道餐廳是否是連鎖店。

我會將這個新創建的列表“o”從 for 循環轉換為 df 中的一列。

問題：它返回所有 False，我不知道為什么。

o = []
for x in df['DBA']:
    if any(n in x for n in non_chain):
        o.append(False)
    else:
        o.append(True)
print(o)

Answer 1

您描述的問題似乎應該用更簡單的方法解決

o = [name not in non_chains for name in df["DBA"]]

當n in x和x都是 Python 中的字符串時，x 中的n表示 substring 包含

Answer 2

您可以使用grepl ：

library(data.table)
df <- data.table(X = c("A","C","G","G","X"))
non_chain <- c('X', 'C')

check_available <- function(i, lst){
    return(any(grepl(i, x = non_chain)))
}

df[, flag := lapply(X, function(x) check_available(x, non_chain))]
print(df)

   X  flag
1: A FALSE
2: C  TRUE
3: G FALSE
4: G FALSE
5: X  TRUE