NAME 公式中的間接引用過多

Question

我正在嘗試使用 pandas 讀取 python 中的“xls”文件。 我的代碼基本上是單行的：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(str("/test/test_file.xls"))

此代碼適用於大多數文件，但在某些情況下它會因錯誤而失敗：

Excessive indirect references in NAME formula

到目前為止我嘗試了什么：

1. 嘗試在發生異常的 Pandas package 本身中將堆棧限制（恐慌和警告）更改為 10000。 遇到遞歸限制，因此將其提高到 125000，這導致我的 Mac/Python 達到其限制，所以我猜這不是正確的解決方案。

2. 使用內存密集型 EMR 來查看它是否可以讀取文件 - 不。

3. 在此處查看 XLRD 的 GitHub 存儲庫以提出一個錯誤，結果發現它已不受支持。

4. 打開文件，將其保存為 xlsx，使用相同的代碼將其讀入 dataframe。 像魅力一樣工作。

5. 嘗試使用Spark Excel 庫讀取數據的特定部分 - 這也有效，但我需要使用 pandas。

6. 谷歌搜索它只是為了找出結果會向我顯示定義異常的 XLRD 代碼。 沒有人舉報。

7. 嘗試將 Python2 和 Python3 與最新和舊版本的 Pandas 一起使用 - 沒用。

我無法共享文件，但以前有人遇到過這個問題嗎？ 有人可以幫忙嗎？ 歡迎所有建議！

Answer 1

嘗試以下操作：

1. 打開.xls文件
2. 將所有單元格復制/粘貼為值
3. 重新運行您的腳本

如果無法訪問文件以准確解釋正在發生的事情，很難提供進一步的幫助。

但是很可能 xlrd 正在嘗試解決公式的值並且超出了“STACK_PANIC_LEVEL”。 沒有看到公式，很難說更多。

Answer 2

xlrd 有一個evaluate_name_formula()方法。 當您嘗試使用 xlrd 打開 a.xls 文件時，如果您的文件包含許多用戶定義的公式，則會引發錯誤（如您所述）。 為了嘗試解決您的問題，我認為您可以刪除這些用戶定義的公式並保持文件中沒有這些公式。 或者您可以嘗試編輯 xlrd 代碼，並防止它引發錯誤，這似乎要困難得多。