Plotly：如何 plot 多條線與共享 x 軸？

Question

我想在同一個 canvas 內有一條多行 plot 與同一個 x 軸綁定，如圖所示：

使用子圖並不能達到預期的目的。

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=2, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.1)
fig.add_scatter(y=[2, 1, 3], row=1, col=1)
fig.add_scatter(y=[1, 3, 2], row=2, col=1)
fig.show()

我可以知道如何做到這一點，如果有人能指出好的閱讀材料，不勝感激

Answer 1

使用這樣的數據集，您可以 select 任意數量的列，使用fig = make_subplots()設置一個圖形， shared_xaxes設置為True ，然后使用fig.add_trace(go.Scatter(x=df[col].index, y=df[col].values), row=i, col=1)在一個循環中得到這個：

讓我知道這是否是您可以使用但需要稍作調整的設置。

完整代碼：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd

# data
pio.templates.default = "plotly_white"
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')
df = df.set_index('Date')
df.tail()
cols = df.columns[:-4]
ncols = len(cols)

# subplot setup
fig = make_subplots(rows=ncols, cols=1, shared_xaxes=True)

for i, col in enumerate(cols, start=1):
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df[col].index, y=df[col].values), row=i, col=1)
    
fig.show()

Answer 2

根據您繪制的數據，我認為您可以查看https://plotly.com/python/subplots/上的“具有共享 X 軸（低級 API）的堆疊子圖”

或者通過向上移動每行 plot 來分離數據，如下所示：

import plotly.graph_objects as go
import random


data = []
n = 9

for x in range(10, 60, 10):

  points = [value + x for value in random.sample(range(1,n+1), k = n)]
  
  data.append(go.Scatter(y=points))

fig = go.Figure(data = data)

fig.show()