[英]Converting CDT timestamp into UTC format in spark scala
我的 Dataframe,myDF 就像下面這樣 -
DATE_TIME
Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017
Wed Sep 6 15:30:05 CDT 2017
預期的 output 格式為:
2017-09-06 15:24:27
2017-09-06 15:30:05
需要將 DATE_TIME 時間戳轉換為 UTC。
在 databricks 筆記本中嘗試了以下代碼,但它不起作用。
%scala
val df = Seq(("Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017")).toDF("times")
df.withColumn("times2",date_format(to_timestamp('times,"ddd MMM dd hh:mm:ss CDT yyyy"),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).show(false)
times | times2
Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017 | null
我認為我們需要從您的字符串中刪除wed
然后使用to_timestamp()
function。
Example:
df.show(false)
/*
+---------------------------+
|times |
+---------------------------+
|Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017|
+---------------------------+
*/
df.withColumn("times2",expr("""to_timestamp(substring(times,5,length(times)),"MMM d HH:mm:ss z yyyy")""")).
show(false)
/*
+---------------------------+-------------------+
|times |times2 |
+---------------------------+-------------------+
|Wed Sep 6 15:24:27 CDT 2017|2017-09-06 15:24:27|
+---------------------------+-------------------+
*/
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