將工作簿中的多個 Excel 工作表合並為一張工作表 Python

Question

所以我有 1500 個 Excel 工作簿，每個都有 10 多張結構完全相同的工作表。 我嘗試將多個 Excel 工作簿合並到一個文件中，並使用以下代碼成功：

import os
import pandas as pd
cwd = os.path.abspath('') 
files = os.listdir(cwd)  
df = pd.DataFrame()
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = df.append(pd.read_excel(file), ignore_index=True) 
df.head() 
df.to_excel('Combined_Excels.xlsx')

結果，我得到了 Excel 工作簿的組合，但只有每個 Excel 工作簿的第一張（頁）。 我想我需要添加一個參數sheet_name=None ，但是這樣我的 dataframe 就變成了一個dict類型，當附加時，結果並不是我想要的。

import os
import pandas as pd
cwd = os.path.abspath('') 
files = os.listdir(cwd)  
df = pd.DataFrame()
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = df.append(pd.read_excel(file, sheet_name=None), ignore_index=True) 
df.head() 
df.to_excel('Combined_Excels.xlsx')

各位有遇到過類似的問題嗎？ 我怎樣才能至少將所有工作表合二為一？ 將多個 Excel 表組合起來不會成為問題，因為第一個示例運行良好。

謝謝， 紐爾貝克

Answer 1

您可能會找到更好、更有效的方法來解決這個問題，但我就是這樣做的：

import os
import pandas as pd


# First, combine all the pages in each Workbook into one sheet
cwd = os.path.abspath('')
files = os.listdir(cwd)
df_toAppend = pd.DataFrame()
for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        df_toAppend = pd.concat(pd.read_excel(file, sheet_name=None), ignore_index=True)
        df_toAppend.to_excel(file)


# And then append all the Workbooks into single Excel Workbook sheet

cwd_2 = os.path.abspath('') 
files_2 = os.listdir(cwd_2)  
df_toCombine = pd.DataFrame()
for file_2 in files_2:
    if file_2.endswith('.xlsx'):
        df_toCombine = df_toCombine.append(pd.read_excel(file_2), ignore_index=True) 
        df_toCombine.to_excel('Combined_Excels.xlsx')

對於大型數據集，合並可能需要相當長的時間。 希望這最終對某人有所幫助。