打印前更換 dataframe header

Question

我有一個 csv 看起來像：

bookId,bookName,author,year,genre,bookCount
1,book1,au1,1989,gen1,89
2,book2,au2,788,gen2,55
3,book3,au3,9799,gen1,7

當我閱讀並使用以下命令將其打印到終端時：

df = pd.read_csv('some3.csv',index_col=0)
print(df)

我得到：

       bookName author  year genre  bookCount
bookId
1         book1    au1  1989  gen1         89
2         book2    au2   788  gen2         55
3         book3    au3  9799  gen1          7

（請注意 bookId 出現在不同的行中，如果有人也可以解釋這一點，因為我是初學者，這會很有幫助）

但是，我想將 df 顯示為：（自定義標題）

Book ID  Book Name  Author  Published Year   Genre  Book Count
1        book1      au1     1989             gen1   89
2        book2      au2     788              gen2   55
3        book3      au3     9799             gen1   7

有時像：（沒有流派列）

Book ID  Book Name  Author  Published Year  Book Count
1        book1      au1     1989            89
2        book2      au2     788             55
3        book3      au3     9799            7

（通過用自定義替換 header ，有時如果需要省略幾列）

另外，最后我想把這個 df 寫到一個新的 csv 文件中，希望看起來像這樣：

Book ID,Book Name,Author,Published Year,Genre,Book Count
1,book1,au1,1989,gen1,89
2,book2,au2,788,gen2,55
3,book3,au3,9799,gen1,7

我願意向 pd.read_csv() 添加一些參數來替換 header。 （或在必要時完全更改此聲明）。

我也可以創建一個新的 df 來復制值並添加自定義 header 或任何其他代碼調整。

但我無法更改第一個（現有的）csv 文件。

我如何實現這一目標？

Answer 1

當您閱讀 csv

df = pd.read_csv('some3.csv') 
# when you flag index col, it will read the first column as index , 
# that is why it is lower than other header

然后用rename替換列

df = df.rename(columns={'bookId' : 'Book ID',  ....})

然后寫入 csv

df.to_csv('newfile.csv')

Answer 2

要更改 col 名稱：

df = pd.DataFrame({'aa':[1,3], 'bb': [13,20]})
df.columns = ['a', 'b']
df

刪除 col：

del df['column_name']

要打印到 CSV：

df.to_csv(r'Path where you want to store the exported CSV file\File Name.csv', index = False)