將 dataframe 的多個列的值復制到另一個 dataframe 的 1 列中

Question

    ID  a1 a2 b1 b2
    1   
    2
    3
    4
    ... 
    300

我想創建一個新的 dataframe 合並列 a1 a2 和 b1、b2。 目的是獲得這樣的東西：

     ID  a  b 
     1   
     2
     3
     4
     ... 
     600

其中a基本上由兩列a1、a2一個接一個地給出。 有什么建議么？

Answer 1

它確實有效，但我想知道是否有更快的解決方案。 這是代碼：

df1 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df2 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df3 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df4 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df5 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df6 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df7 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df8 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])
df9 = pd.DataFrame(columns=['CNTR_CODE', 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss'])

df1[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage0','pot_tot_loss00', 'annual_tot_loss00']]
df2[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss01','annual_tot_loss01']]
df3[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss02','annual_tot_loss02']]

df4[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage1','pot_tot_loss10', 'annual_tot_loss10']]
df5[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss11','annual_tot_loss11']]
df6[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss12','annual_tot_loss12']]

df7[["CNTR_CODE", 'Risk_damage', 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'Risk_damage2','pot_tot_loss20', 'annual_tot_loss20']]
df8[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss21','annual_tot_loss21']]
df9[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss','annual_tot_loss']]=copy_df[["CNTR_CODE", 'pot_tot_loss22','annual_tot_loss22']]


new_df=pd.concat([df1, df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8,df9]).reset_index() 

Answer 2

先拿臨時的dataframe這樣

df1[["a", "b"]]=df[["a1", "b1"]]
df2[["a", "b"]]=df[["a2", "b2"]]

這將給出兩個數據幀，然后將兩者連接起來

new_df=pd.concat([df1, df2]).reset_index()