在 pandas dataframe 中連接多個字符串列

Question

我正在嘗試加入 dataframe 的 4 列，每個列都有一個需要連接在一起的值列表：

工作代碼如下：

def create_soup(x):
    return ' '.join(x['keywords']) + ' ' + ' '.join(x['cast']) + ' ' + x['director'] + ' ' + ' '.join(x['genres'])
df['soup'] = df.apply(create_soup, axis=1)

我理解這段代碼的主要問題是df.apply function 在這里處理一行數據，為什么我不能在一個 Z34D1F91FB2E514B8576FAB1A7A7A 中使用與完整的 dataframe 相同的代碼。

有沒有什么方法可以在沒有應用 function 的情況下直接執行此操作？

數據如下：

最后一行包含第一部電影的 output - 演員 + 導演 + 關鍵字 + 流派

Answer 1

使用Series.str.join ：

df['soup'] = (df['keywords'].str.join(' ') + ' ' + 
              df['cast'].str.join(' ') + ' ' + 
              df['director'] + ' ' +
              df['genres'].str.join(' '))

相似的：

df['soup'] = ((df['keywords'] + df['cast']).str.join(' ') + ' ' + 
               df['director'] + ' ' +
               df['genres'].str.join(' '))