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[英]Azure Data Factory Incremental Load without altering on premises database
[英]Altering CSV Rows in Azure Data Factory
我嘗試在 Azure 數據工廠的數據流中使用“更改行”function 從 CSV 數據集中刪除與條件匹配的行。
數據預覽顯示匹配的行將被刪除,但是在下一步“接收”中它似乎忽略了這一點並將原始行寫入 CSV 文件 output。
是否無法在 CSV 數據集上使用更改行,如果不能,是否有解決方法?
首先,使用“union”將您的 csv 文件作為源遷移。
然后,使用“過濾器”在源頭過濾帶有日期時間戳的數據。
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