將 dataframe 中的值替換為另一個 dataframe 中的值

Question

我正在寫關於英超聯賽的碩士論文，但我遇到了一個問題。

>Chelsea
 Attacking duo HT     Attacking duo AT     HomeTeam    AwayTeam        
   X                     Yes               Liverpool   Chelsea 
   No                     X                Chelsea     Manchester Utd
   X                     No                Arsenal     Chelsea
   No                     X                Chelsea     Norwich

>Liverpool
 Attacking duo HT     Attacking duo AT     HomeTeam    AwayTeam        
   No                     X                Liverpool   Manchester City
   X                     Yes               Burnley     Liverpool
   No                     X                Liverpool   Chelsea
   X                     Yes               Arsenal     Liverpool

在這個例子中，我想知道如何將切爾西 dataframe 第一行中的切爾西 X 值替換為利物浦第三行 dataframe 中的相應值（'否'）

Answer 1

您可以使用df.update將NaN替換為來自另一個 df 的non-NAN

首先將X s 更改為NaN s 並將HomeTeam-AwayTeam設置為索引

import numpy as np # if you haven't already

for df in (Chelsea, Liverpool):
    (df
        .replace('X', np.nan, inplace=True)
        .set_index(['HomeTeam', 'AwayTeam'], inplace=True) # so pandas can align the rows the way we need them
    )

現在你可以更新了

Chelsea.update(Liverpool)