如何將numpy數組的元素設置為numpy數組？

Question

我想將self.weights一個特定元素（一個numpy數組）設置為另一個numpy數組，但是我得到了這兩個錯誤：

“類型錯誤：只有大小為 1 的數組可以轉換為 Python 標量”

“ValueError：使用序列設置數組元素。”。

例子：

self.weights=np.empty(some size)
self.weights[i]=np.random.randn(some size)

這是我的代碼：

import numpy as np
import sys
    
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

class NeuralNetwork:
    def __init__(self, inputs, hiddensSizes, outputs, lr, epochs):
        self.inputs = inputs
        self.inputsSize = self.inputs.shape[1]
        self.outputs = outputs
        self.outputsSize = self.outputs.shape[1]
        self.lr = lr
        self.epochs = epochs
        self.hiddensSizes = hiddensSizes
        self.weights = np.empty(len(self.hiddensSizes) + 1)
        self.combinedLayers = np.hstack((self.inputsSize, self.hiddensSizes, self.outputsSize))
        for i in range(len((self.weights))):
            self.weights[i] = np.random.randn(self.combinedLayers[i], self.combinedLayers[i + 1]) #ERROR IS HERE
    
    
NN = NeuralNetwork(np.array([[0, 1, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0]]), (3, 4), np.array([[0, 1, 0], [0, 0, 1]]), 0.1, 10000)
print(NN.weights)

Answer 1

以下代碼返回相同的錯誤。

import numpy as np

weights = np.empty(3)
weights[0] = [1, 2]

ValueError: setting an array element with a sequence.

但這有效：

weights[0] = 1

---

數組的每個元素都應該具有相同的維數（與標准的 Python 列表不同）。 默認值為 1，這就是您的情況所使用的。 要指定深度，只需傳入一個元組。 請看以下內容：

weights = np.empty((3, 5))
weights[0] = [1, 2]

也會返回錯誤：

ValueError: cannot copy sequence with size 2 to array axis with dimension 5

但以下將起作用，因為我分配的列表具有預期的維度：

weights[0] = [1, 2, 3, 4, 5]

希望你從那里弄清楚。

Answer 2

由於np.random.randn(self.combinedLayers[i], self.combinedLayers[i + 1])的形狀正在改變，最好使用list ：

# code code code
    self.weights = []
# code code code
    for ....:
        self.weights.append(np.random.randn(self.combinedLayers[i], self.combinedLayers[i + 1]))
# code code code

但是如果你想使用NumPy ，那么使用object數據類型為：

# code code code
    self.weights =  np.empty(len(self.hiddensSizes) + 1, dtype = 'object')
# code code code