什么是 tensorflow.python.ops

Question

我在 tensorflow 網站上搜索過它，但找不到任何有關它的信息。 不是tensorflow API嗎？ 我在哪里可以找到它的功能？

Answer 1

API 通常是為最終用戶保留的。 和 keras API 一樣，我們經常使用 keras 來創建模型。 API 代表“應用程序編程接口”。 然而，Ops 並非面向最終用戶。 tensorflow API-s 使用它來運行。 例如。 如果您使用tf.data.Dataset並對該數據集進行map操作，則您傳遞到map的函數將轉換為您在 Python 中編寫的高度優化版本。 為此，可能會使用tf.python.ops 。
從源頭

Operation 是 tf.Graph 中的一個節點，它以零個或多個 Tensor 對象作為輸入，並產生零個或多個 Tensor 對象作為輸出。 Operation 類型的對象是通過在 tf.function 內或在 tf.Graph.as_default 上下文管理器下調用 Python op 構造函數（例如 tf.matmul）來創建的。
例如，在 tf.function 中， c = tf.matmul(a, b) 創建了一個“MatMul”類型的操作，它以張量 a 和 b 作為輸入，並產生 c 作為輸出。

TL;DR：首先，您不需要了解有關tf.python.ops所有詳細信息。 它用於后端。

這個答案有幫助嗎？