將 SQLite3 數據庫中的所有表合並到一個 Pandas 數據框中

Question

我想對我的數據庫中的表進行一些分析。 但要做到這一點，首先我需要將我的 sqlite3 表合並到一個 Pandas 數據幀中。

所有表的結構都相同。

我還希望數據框在頂部有列標題。

下面的鏈接稍微觸及了這個主題，但並沒有真正解決我的情況： 合並來自兩個不同數據庫的表 - sqlite3/Python

任何幫助我將我的 sqlite3 表合並為一個 Pandas 數據框的幫助將不勝感激

Answer 1

我剛剛偶然發現了一個簡單的解決方案來解決我自己的問題：

conn = sqlite3.connect('name_of.db')

cur = conn.cursor()


cur.execute('INSERT INTO master_table SELECT * FROM table_name1)
cur.execute('INSERT INTO master_table SELECT * FROM table_name2)
cur.execute('INSERT INTO master_table SELECT * FROM table_name3)
cur.execute('INSERT INTO master_table SELECT * FROM table_name4)
cur.execute('INSERT INTO master_table SELECT * FROM table_name5)

conn.commit()

conn.close()

conn = sqlite3.connect('name_of.db')

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM master_table;", conn)