用字典鍵匹配熊貓子字符串並用字典值替換

Question

假設我有下面的df和d 。 我想，對於col每一行，檢查是否與d的項鍵匹配，如果匹配，則將col的值替換為相應的項值，否則刪除該行。 （不能超過一場比賽）。

df = pd.DataFrame({'col': ['sdffzdhellojkh', 'fegky', 'ouewfzdworldqf']})

d = {'fzdhello': 'hello', 'fzdworld': 'world'}

在這種情況下，輸出將如下所示：

df
    col
0   hello
1   world

Answer 1

series.str.extract 然后映射：

df['col'].str.extract('('+ '|'.join(d.keys()) + ')',expand=False).map(d).dropna()

---

0    hello
2    world
Name: col, dtype: object

Answer 2

嘗試提取和映射：

df['col'].str.extract('({})'.format('|'.join(d.keys())))[0].map(d).dropna()

輸出：

0    hello
2    world
Name: 0, dtype: object