[英]Spark select column based on row values
我有一個全字符串 spark 數據框,我需要返回所有行都滿足特定條件的列。
scala> val df = spark.read.format("csv").option("delimiter",",").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("file:///home/animals.csv")
df.show()
+--------+---------+--------+
|Column 1| Column 2|Column 3|
+--------+---------+--------+
|(ani)mal| donkey| wolf|
| mammal|(mam)-mal| animal|
| chi-mps| chimps| goat|
+--------+---------+--------+
這里的標准是返回列,其中所有行值的length==6
都為length==6
,而與特殊字符無關。 響應應低於數據框,因為第 1 列和第 2 列中的所有行都具有length==6
+--------+---------+
|Column 1| Column 2|
+--------+---------+
|(ani)mal| donkey|
| mammal|(mam)-mal|
| chi-mps| chimps|
+--------+---------+
如果您知道有什么特殊字符,您可以使用regexp_replace
刪除特殊字符,然后獲取長度,過濾到您想要的字段。
val cols = df.columns
val df2 = cols.foldLeft(df) {
(df, c) => df.withColumn(c + "_len", length(regexp_replace(col(c), "[()-]", "")))
}
df2.show()
+--------+---------+-------+-----------+-----------+-----------+
| Column1| Column2|Column3|Column1_len|Column2_len|Column3_len|
+--------+---------+-------+-----------+-----------+-----------+
|(ani)mal| donkey| wolf| 6| 6| 4|
| mammal|(mam)-mal| animal| 6| 6| 6|
| chi-mps| chimps| goat| 6| 6| 4|
+--------+---------+-------+-----------+-----------+-----------+
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.