如何在 seaborn FacetGrid 中格式化 y 軸或 x 軸標簽

Question

我想在 seaborn FacetGrid 圖中格式化 y 軸標簽，帶有一些小數和/或添加一些文本。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="ticks")

exercise = sns.load_dataset("exercise")

g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=exercise)
#g.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:,.2f}'.format(x) + 'K'))
#g.set(xticks=['a','try',0.5])
g.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:,.2f}'.format(x) + 'K'))
plt.show()

靈感來自如何將 seaborn/matplotlib 軸刻度標簽從數字格式化為數千或數百萬？ （125,436 到 125.4K）

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:,.2f}'.format(x) + 'K'))

它導致以下錯誤。

AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'xaxis'

Answer 1

• xaxis和yaxis是情節的屬性axes ，對於seaborn.axisgrid.FacetGrid類型。
  • 在鏈接的答案中，類型是matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
• lambda表達式中的p是刻度標簽編號。
• seaborn：構建結構化的多地塊網格
• matplotlib：創建多個子圖
• 已測試並使用以下版本：
  • matplotlib v3.3.4
  • seaborn v0.11.1

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr

sns.set(style="ticks")

# load data
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# plot data
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=exercise)

# format the labels with f-strings
for ax in g.axes.flat:
    ax.yaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(lambda y, p: f'{y:.2f}: Oh baby, baby'))
    ax.xaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(lambda x, p: f'{x}: Is that your best'))

• 正如Patrick FitzGerald的評論中所指出的，以下代碼在不使用tkr.FuncFormatter情況下也可以生成上一個圖。
• 見matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter

# format the labels with f-strings
for ax in g.axes.flat:
    ax.yaxis.set_major_formatter(lambda y, p: f'{y:.2f}: Oh baby, baby')
    ax.xaxis.set_major_formatter(lambda x, p: f'{x}: Is that your best')