pandas loc 不給 dataframe 加值

Question

所以我想在 pandas dataframe 中的特定位置的現有值中添加一個值。我嘗試如下：

import calendar
for index,row in data.iterrows():
    print(index)
    if row.mask:
        date = calendar.monthrange(int(row.year), int(row.month))
        date = pd.to_datetime(str(int(row.year))+'-'+str(int(row.month))+'-'+str(date[1]))
        diff = data.real - data.fiction
        df.loc[df.date==date, 'zeta']+=diff

但是最后這個操作值與之前的值相同，我不明白為什么我使用 loc 指向特定的位置並且可以更改值。 但是我的不起作用。

數據樣本：

所以這里涉及到兩個數據框。 一個是 df，它看起來像：

{'date': [datetime.date(2018, 7, 1),
  datetime.date(2018, 7, 2),
  datetime.date(2018, 7, 3),
  datetime.date(2018, 7, 4),
  datetime.date(2018, 7, 5),
  datetime.date(2018, 7, 6),
  datetime.date(2018, 7, 7),
  datetime.date(2018, 7, 8),
  datetime.date(2018, 7, 9),
  datetime.date(2018, 7, 10)],
 'alpha': [899.8399999999998,
  804.2400000000001,
  824.6400000000001,
  903.7599999999999,
  761.2900000000001,
  766.7999999999998,
  765.0699999999998,
  882.8600000000001,
  741.8199999999999,
  729.6600000000001],
 'beta': [660.24,
  514.87,
  456.6600000000001,
  490.29,
  469.83,
  506.4,
  571.65,
  651.18,
  545.5,
  544.99],
 'gamma': [1555.5299999999988,
  1512.829999999999,
  1507.4699999999991,
  1491.1799999999994,
  1019.4199999999994,
  650.0699999999995,
  674.7599999999999,
  676.0899999999992,
  464.05999999999966,
  455.03000000000003],
 'delta': [178.02,
  150.75,
  136.14999999999998,
  147.51999999999998,
  160.93000000000004,
  131.96999999999997,
  117.31,
  131.88,
  160.57000000000008,
  158.73999999999998],
 'epsilon': [0.0,
  375.7099915,
  464.85501100000005,
  464.8450012,
  484.63500980000003,
  514.664978,
  471.16000369999995,
  459.8599853999999,
  461.4349976,
  441.9400024],
 'zeta': [282.9800053,
  156.5300011,
  109.93999609999999,
  83.86999995,
  168.62735590000003,
  170.31219380000002,
  73.63714508,
  119.776293,
  179.14328830000002,
  446.6358328],
 'total': [3576.6100052999986,
  3514.929992599999,
  3499.7150070999996,
  3581.4650011499994,
  3064.7323656999997,
  2740.2171717999995,
  2673.5871487799996,
  2921.646278399999,
  2552.5282859,
  2776.9958352000003]}

和看起來像的數據：

{'month': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
 'year': [2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020, 2020],
'fiction': [4904.049999999999,
  5098.29,
  8582.139999999998,
  13712.130000000001,
  20505.370000000003,
  3629.21,
  0.0,
  0.0],
 'real': [14528.33,
  12592.45,
  8582.14,
  13712.12,
  20505.4,
  19356.6,
  18205.0,
  13028.29],
 'mask': [True, True, False, False, False, True, True, True]}

掩碼計算如下：

(data.real - data.fiction).map(int).map(bool)

Answer 1

你有兩個錯誤。

首先 NEVER go 對於內置函數后的列名。

mask 是一個內置的 function， if row.mask在任何情況下都會返回 True。 因為無論您希望它存在與否，function 都會存在，所以實際上沒有使用基於它的檢查。 我在 if 語句中添加了一個 print 語句。 只是為了確保，嘗試將它添加到您的 if 塊中，您就會知道其中的區別。 （以防萬一你必須那樣命名，雖然我想不出你必須像這樣選擇內置名稱 function、go 的情況： if row['mask'] and don't test pandas' intelligence .)

其次，.loc() 確實賦值。 但它們應該與目標尺寸相匹配。

您可能會收到一些錯誤消息。 您很有可能希望對特定行有所不同（如果沒有，它會在循環整個數據幀時打上一個很大的問號），因此您可能希望使用row.real - row.fiction而不是data.real - data.fiction 。 我按預期進行了這兩個更改和 dataframe 更改。 這是您可能想要插入的更改代碼

import calendar
for index,row in data.iterrows():
    if row.maskr:
        print('Going for',index)
        date = calendar.monthrange(int(row.year), int(row.month))
        date = pd.to_datetime(str(int(row.year))+'-'+str(int(row.month))+'-'+str(date[1]))
        diff = row.real - row.fiction
        df.loc[df.date==date, 'zeta']+=diff