geom_point ggplot2 中的數據點丟失/重疊

Question

我的數據集中有大約 900 個數據點，但是在我繪制之后，圖中的數據圖看起來不到 100，這是因為重疊嗎？ 或其他一些原因，我不確定。

這是我的情節：

我的代碼

ggplot(data, aes(x = as.numeric(`x1`), y=`x2`, color=`x3`)) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0,135,15))

Answer 1

處理重疊/重合數據的兩種技術：

1. 抖動點，使大多數重疊點移動一點；
2. 將 alpha 應用於顏色，以便較暗的點表示更頻繁的數據。

數據

set.seed(42)
dat <- data.frame(
  x = round(rnorm(100), 0),
  y = round(rnorm(100), 0)
)
head(dat)
#    x  y
# 1  1  1
# 2 -1  1
# 3  0 -1
# 4  1  2
# 5  0 -1
# 6  0  0

xtabs(~ x + y, data=dat)
#     y
# x    -2 -1  0  1  2  3
#   -3  0  1  0  0  0  1
#   -2  1  3  1  0  0  0
#   -1  1  1 11  7  1  0
#   0   1 13 13  8  1  0
#   1   2  6 17  4  1  0
#   2   0  0  5  1  0  0

問題

library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_point()

透明度（阿爾法）

ggplot(dat, aes(x, y)) +
  geom_point(color = "#00000022")

抖動

ggplot(dat, aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_jitter()

這可能太多了，所以我們可以調整變化的程度。

ggplot(dat, aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_jitter(width = 0.1, height = 0.1)

阿爾法和抖動

這里不是嚴格要求的，但兩者都做可能有用：

ggplot(dat, aes(x, y)) +
  geom_point(color = "#00000022") +
  geom_jitter(width = 0.1, height = 0.1)