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[英]Best algorithm for multi agent continuous space path finding using Reinforcement learning
[英]Multi agent path finding: NP-hard or not?
問題是這樣的:“n”個機器人已經給出了一個帶有障礙物的二維網格。 機器人可以在一個時間周期內在相鄰的單元格中移動。 機器人有多種限制,就像它們不能同時在同一個單元格中一樣。 但是,它們可以同時移動。 需要為每個機器人找到一個行動計划,將機器人從起點移動到目的地,以滿足約束條件並且機器人花費的總時間最少。
我似乎無法理解這個問題是否是一個 NP-hard 問題
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在這種有向圖的特殊情況下,問題是 NP 難題。 在許多情況下,有多項式時間算法可用於尋找解決方案,但即使在無向圖上,尋找最佳解決方案也是 NP 困難的。 (Sliding Tile Puzzle 是 NP-Hard,多智能體尋路是一個特例。)
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