如何突出顯示geojson文件中的不同區域？

Question

我正在使用大葉草在地圖上繪制一些數據。 我有一個包含一些數據的 csv 文件，其中包括一些地址及其市區和密碼。我在 csv 文件中有大約 450 個數據。 以下是 csv 文件中的數據類型：

使用數據中的密碼我需要繪制每個密碼中地址的密度。 我使用以下代碼從 csv 中獲取所需的數據：

df_file = r'C:\Users\Desktop\file.csv'
df_input = pd.read_csv(df_file,index_col=0)
# print(df_input)
df1 = df_input.groupby('ZIP').count()
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['PLACE'])
df1.reset_index(inplace=True)
df1.rename(columns={'ZIP':'PIN','PLACE':'COUNT'},inplace=True)
df1.sort_values(by='COUNT',inplace=True,ascending=False)
print(df1)

現在我只需要根據密碼繪制計數，並且我有一個可用的 geojson 文件。

我嘗試使用以下代碼在地圖上繪制此圖：

geo = r'C:\Users\file.geojson'
my_map = folium.Map(location = coord,zoom_start=10)

folium.Choropleth(
    geo_data = geo,
    data = df1,
    columns = ['PIN','COUNT'],
    key_on = 'feature.properties.PIN_NAME',
    fill_color = 'YlOrRd',
    fill_opacity ='0.3',
    line_opacity ='0.8',
    legend_name = 'Density').add_to(my_map)
my_map.add_child(folium.map.LayerControl())
my_map.save(r'map.html')

Answer 1

您只需要將數據框 df1 的“PINCODE”列的類型更改為字符串： df1["PIN"] = df1["PIN"].astype("str")

如果要在地圖上添加區域名稱，則需要像這樣修改代碼：

choropleth = folium.Choropleth(
    geo_data = geo,
    data = df1,
    columns = ['PIN','COUNT'],
    key_on = 'feature.properties.PIN_NAME',
    fill_color = 'YlOrRd',
    fill_opacity ='0.3',
    line_opacity ='0.8',
    legend_name = 'Density').add_to(my_map)
my_map.add_child(folium.map.LayerControl())
choropleth.geojson.add_child(
    folium.features.GeoJsonTooltip(['PIN_NAME'], labels=False))

等值線圖在我的 Jupyter Notebook 中看起來像這樣：