使用 python 從多個文本文件中繪制數據

Question

我有兩個文件。 Xdata.txt和Ydata.txt 。 每行Xdata應繪制出的每一行Ydata 。 關鍵是每行中的列數不同。 例如：

Xdata.txt :

row1: 1 2 3 4 5 6
row2: 1 2 3 4

Ydata.txt :

row1: 1 2 3 4 5 6
row2: 1 2 3 4

我想繪制

Xdata[row1], Ydata[row1]

Xdata=[row2], Ydata[row2]

在一個數字。 請幫助我解決這種情況。

Answer 1

您可以通過將每個文件加載到列表中來啟動該過程。

with open("Xdata.txt", "r") as xf:
    x_list = xf.readlines()

with open("Ydata.txt", "r") as yf:
    y_list = yf.readlines()

然后，您使用 python 的zip函數來抓取每對線並繪制它們。 這會將 Xdata.txt 中的第 1 行與 Ydata.txt 中的第 1 行配對，依此類推：

for (x_line, y_line) in zip(x_list, y_list):
    # Split out the data from the line, which is stored as a string
    x_data = x_line.split(' ')
    y_data = y_line.split(' ')

    # Insert data conversion from string to numbers if needed

    # Modify plotting code as needed
    plot(x_data, y_data)

Answer 2

試試這個（@jrmylow 答案的實現）：

輸入：

Xdata.txt 

1 4 3 6 5 6
1 2 3 7

Ydata.txt 

1 2 3 4 5 6
1 2 3 4

import matplotlib.pyplot as plt
  
with open("Xdata.txt", "r") as xf:
    x_list = xf.readlines()

with open("Ydata.txt", "r") as yf:
    y_list = yf.readlines()

for (x_line, y_line) in zip(x_list, y_list):
    x_data = x_line.split(' ')
    y_data = y_line.split(' ')
    plt.plot(x_data, y_data)

plt.legend(['first','second'])
plt.show()