lme4：自變量是一個“因子”/ r

Question

我的因變量是一個因素。 例如，我可以只寫： as.numeric(independent_var) 嗎？ 我有一個小組，我的不同級別關注時間，即年。

model <- lmer(independent_var ~ dependent_var1 + (1 + dependent_var1|year), data=data) 

或者我應該使用另一個命令嗎？ 我得到的結果的截距大於樣本中的任何因子。

PS：我的因變量是健康的指標。 它采用值 1,2,3,4,5。 5是最好的健康

Answer 1

如果independent_var被強制轉換為數字，那么你應該使用

as.numeric(as.character(x))

看這個例子：

> x <- as.factor(c(10, 20, 30))
> x
[1] 10 20 30
Levels: 10 20 30
> as.numeric(x)
[1] 1 2 3
> as.numeric(as.character(x))
[1] 10 20 30

如果您事先不強制轉換為字符，它會將因子的級別強制轉換為數字，這通常是您不想要的。