從原始數據構建時間 window 計數器 - Big Query

Question

根據下表考慮有關 2020 年購買的原始事件數據：

BUYER       DATE          ITEM 
Joe     '2020-01-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-02-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-03-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-05-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-10-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-12-15'      Dr. Pepper

我想匯總數據以查看 Joe 在每月移動總和中做了什么，即作為結果獲得

BUYER  Date         Num_Purchases_last_3months
Joe   '2020-01-31'       1
Joe   '2020-02-31'       2
Joe   '2020-03-31'       3
Joe   '2020-04-31'       2
.
.
.
Joe   '2020-11-31'       1
Joe   '2020-12-31'       2

如何在高效查詢中獲得所需的結果？

Answer 1

您可以使用 window 函數，在本例中， count(*)的range為 window 幀規范：

select t.*,
       count(*) over (partition by buyer
                      order by extract(year from date) * 12 + extract(month from date)
                      range between 2 preceding and current row
                     ) as Num_Purchases_last_3months
from t;