从原始数据构建时间 window 计数器 - Big Query

Question

根据下表考虑有关 2020 年购买的原始事件数据：

BUYER       DATE          ITEM 
Joe     '2020-01-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-02-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-03-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-05-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-10-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-12-15'      Dr. Pepper

我想汇总数据以查看 Joe 在每月移动总和中做了什么，即作为结果获得

BUYER  Date         Num_Purchases_last_3months
Joe   '2020-01-31'       1
Joe   '2020-02-31'       2
Joe   '2020-03-31'       3
Joe   '2020-04-31'       2
.
.
.
Joe   '2020-11-31'       1
Joe   '2020-12-31'       2

如何在高效查询中获得所需的结果？

Answer 1

您可以使用 window 函数，在本例中， count(*)的range为 window 帧规范：

select t.*,
       count(*) over (partition by buyer
                      order by extract(year from date) * 12 + extract(month from date)
                      range between 2 preceding and current row
                     ) as Num_Purchases_last_3months
from t;