去除？ 和| 使用替換的熊貓數據框列中字符串中的符號

Question

我已經考慮過逃避角色，但這對我沒有幫助。

我有一個 Pandas 數據框，其中有一列名為 Page。 這是一個網頁名稱列表（不是網址）。

所以目前它們以 3 種格式編寫：

1. home ? home ? pagename1
2. home | home | pagename2
3. home home pagename3

我希望它們都像數字 3 一樣格式化。

我正在嘗試從此列中的字符串對象中刪除字符，但保留代碼的其余部分。

我用過這個：

df.loc[df['Page'].str.replace(('\?|\|'), ''), Regex=True, Inplace=True]

但我得到輸出：

File "<ipython-input-80-2c616b171200>", line 2
df['page']=df.loc[df['Page'].str.replace(('\?|\\'), ''), Regex=True, Inplace=True]
SyntaxError: invalid syntax

如果我使用這個，輸出相同：

df['page']=df.loc[df['Page'].str.replace(('\?|\|'), ''), Regex=True, Inplace=True]

我已經嘗試其他選項，例如：

x=pd.Series['Page']
x.str.replace('\?|\|','',regex = True, inplace=True)

但這給了我：

TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-70-6563d5fa5d40> in <module> 1 #clean up page names ----> 2 x=pd.Series['Page'] 3 x.str.replace('\?|\|','',regex = True, inplace=True) TypeError: 'type' object is not subscriptable

請問有人可以幫忙嗎？

謝謝你

米茲

Answer 1

數據

df=pd.DataFrame({'text':['home ? home ? pagename1','home | home | pagename2','home home pagename3']})

                   text
0  home ? home ? pagename1
1  home | home | pagename2
2      home home pagename3

解決方案

使用df.str.replace(regex, replacement) 鏈接

df.text=df.text.str.replace('[\s\?\s]|[\s\|\s]',' ')

               text
0  home   home   pagename1
1  home   home   pagename2
2      home home pagename3

Answer 2

所以你得到一個語法錯誤，因為regex=True （是的，全部小寫）部分應該是括號中 str.replace() 參數的一部分。 下面的代碼

#Modifying page
df['page'] = df['page'].str.replace(('\?|\|'), '',regex=True)
print(df)

得到這個結果

0  home  home  pagename1
1  home  home  pagename2
2    home home pagename3