Python 將夏令時轉換為標准時區時間

Question

我有來自外地（佛羅里達州）的數據，它在當地時間保存。 佛羅里達有夏令時。 所以，我想將其轉換為 EST 區域。 我該怎么做？ 我的代碼：

local_df.index = DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45', '2019-10-01 06:59:00',
               '2019-10-01 06:59:15', 
               '2020-07-18 09:16:30', '2020-07-18 09:16:45'],
              dtype='datetime64[ns]', name='', freq=None)
est_df.index = local_df.index.tz_localize(tz='EST')
est_df.index = DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45-05:00', '2019-10-01 06:59:00-05:00',
               '2019-10-01 06:59:15-05:00','2020-07-18 09:16:30-05:00', '2020-07-18 09:16:45-05:00'],
              dtype='datetime64[ns]', name='', freq=None)

我上面的代碼實際上並沒有將當地時間轉換為東部標准時間，它只附加了與 UCT 的時差。 這是不正確的。

Answer 1

請注意， EST不是時區，而是在一年中的特定時間與特定時區的 UTC 的偏移量。 我建議使用IANA 時區名稱來代替明確的地理歸屬。 旁注：佛羅里達有兩個時區； 美國/東部和美國/中部。

此外，要將UTC 時間轉換為時區時間，您必須先本地化為 UTC。 你的代碼可能看起來像

import pandas as pd

dti = pd.DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45', '2019-10-01 06:59:00', '2019-10-01 06:59:15', 
                        '2020-07-18 09:16:30', '2020-07-18 09:16:45'])

dti_UTC = dti.tz_localize('UTC')
dti_USEastern = dti_UTC.tz_convert('US/Eastern')

# dti_USEastern
# DatetimeIndex(['2019-06-01 02:58:45-04:00', '2019-10-01 02:59:00-04:00',
#                '2019-10-01 02:59:15-04:00', '2020-07-18 05:16:30-04:00',
#                '2020-07-18 05:16:45-04:00'],
#               dtype='datetime64[ns, US/Eastern]', freq=None)

但是，如果輸入類似於local time ，例如美國/東部，您可以直接本地化到該時區：

dti_USEastern = dti.tz_localize('US/Eastern')

# dti_USEastern
# DatetimeIndex(['2019-06-01 06:58:45-04:00', '2019-10-01 06:59:00-04:00',
#                '2019-10-01 06:59:15-04:00', '2020-07-18 09:16:30-04:00',
#                '2020-07-18 09:16:45-04:00'],
#               dtype='datetime64[ns, US/Eastern]', freq=None)