Pandas to_dict() 將日期時間轉換為時間戳

Question

在我的 Pandas DataFrame 中，我使用datetime模塊將一些日期值從時間戳轉換為日期時間。 打印出 DataFrame 看起來不錯，但是當我使用to_dict()將 DataFrame 轉換為字典時，日期時間值似乎是 pandas Timestamp類型。

我的問題類似於這個問題，但我一開始沒有熊貓Timestamp對象，我想保留我首先創建的datetime時間。 提議的解決方案對我也不起作用，因為輸出仍然是 pandas Timestamp ，但 dtype object 。

輸入：

import pandas as pd
from datetime import datetime

list_in = [
    {"name": "a", "created": 1574947970000}, 
    {"name": "b", "created": 1581322065000}, 
    {"name": "c", "created": 1578929177000}
]

然后我創建一個 DataFrame 並將每個時間戳轉換為datetime格式。 （除以1000是必須的，因為時間戳是以毫秒為單位的，應該是秒）

df = pd.DataFrame(list_in)
df["created"] = [datetime.fromtimestamp(x / 1000) for x in df["created"]]
print(df)

輸出：

  name             created
0    a 2019-11-28 14:32:50
1    b 2020-02-10 09:07:45
2    c 2020-01-13 16:26:17
name               object
created    datetime64[ns]
dtype: object

此輸出將正確的日期值顯示為日期時間對象。 在我的項目中，我在 DataFrame 上做了一些與本主題無關的魔術。 但最后我想將 DataFrame 轉換回這樣的字典列表：

list_out = df.to_dict(orient="records")

最終輸出：

[{'name': 'a', 'created': Timestamp('2019-11-28 14:32:50')}, 
{'name': 'b', 'created': Timestamp('2020-02-10 09:07:45')}, 
{'name': 'c', 'created': Timestamp('2020-01-13 16:26:17')}]

最終所需的輸出：

[{'name': 'a', 'created': datetime.datetime(2019, 11, 28, 14, 32, 50)}, 
{'name': 'b', 'created': datetime.datetime(2020, 2, 10, 9, 7, 45)}, 
{'name': 'c', 'created': datetime.datetime(2020, 1, 13, 16, 26, 17)}]

所以我的問題實際上是，為什么to_dict()將datetime值作為熊貓Timestamp對象返回？ 我怎樣才能防止這種情況發生？

Answer 1

原因可以在這里找到。

我不知道如何防止它發生，但您可以將時間戳轉換為 datetime64 向后：

for rec in list_out:
    rec['created'] = rec['created'].to_datetime64()