[英]How to convert html_Table to pandas dataframe in Dash using python?
我在 Dash 中有一個 Pandas 數據框,它在使用以下函數返回到 html.Div() 之前被轉換為 HTML -
def generate_table(dataframe, max_rows=10):
return html.Table(
# Header
[html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +
# Body
[html.Tr([
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]
)
這將再次成為回調中的輸入,我需要將 html 表轉換為數據框以允許我對其列執行計算。 我試過這個 - [雖然沒有幫助]
@app.callback(
[Output("newtable", "children")],
[Input("mastertable", "children"),
])
def performcalc(x):
if not x is None:
tb = pd.read_html(str([x])) # this is not working
## Perfomr calculations on dataframe ##
return [tb]
return None
如何將 html 輸入轉換為 Pandas 數據框?
此外,表格的最后一行將是匯總行,即各列的總和。 當我將它返回到 Div 時,我想傳遞一條將值與摘要行分開的行。 像這樣的東西——
Col1 Col2 Col3
1 2 3
3 2 1
----------------
4 4 4
感謝您的幫助是提前。
謝謝@coralvanda 的建議。 使用破折號表解決了這個問題。
import pandas as pd
import dash_table as dt
## Render dataframe as datatable
# Where, DF = pd.DataFrame object
dt.DataTable(
columns=[{"name": i, "id": i} for i in DF.columns],
data=DF.to_dict('records')
)
## Convert datatable from an Input in callback function to dataframe.
# Where x is callback input
finalDF = pd.DataFrame(x['props']['data'])
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