[英]Is there a way to group data based on a column that separates values with commas in R?
假設有數據框 A:
A B
1 1 gr1, gr2
2 3 class1, gr1
3 4 gr2
有沒有辦法匯總 B 列中每個逗號分隔字母的數據? 例如,像這樣得到它們的平均值:
group mean
1 gr1 2
2 gr2 2.5
3 class1 3
這可以通過 tidyr 中的函數 separator_rows separate_rows()
輕松完成:
library(tidyverse)
dat <-
tibble(A = c(1, 3, 4),
B = c("gr1, gr2", "class1, gr1", "gr2"))
dat %>%
separate_rows(B, sep = ", ") %>%
group_by(B) %>%
summarize(mean = mean(A))
# A tibble: 3 x 2
B mean
<chr> <dbl>
1 class1 3
2 gr1 2
3 gr2 2.5
在一個選項base R
與strsplit
列“B”上建立一個list
,然后使用tapply
,獲得mean
的的rep
licated“A”值,其中該基團是unlist
版拆分值
lst1 <- with(df1, strsplit(B, ",\\s+"))
tapply(rep(df1$A, lengths(lst1)), unlist(lst1), FUN = mean)
# class1 gr1 gr2
# 3.0 2.0 2.5
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