如何使用 plot.zoo 在每個多圖中自定義 y 軸的顏色和比例？

Question

這是我的數據的可重現示例

dat<-data.frame(
prec<-rnorm(650,mean=300),
temp<-rnorm(650,mean = 22),
pet<-rnorm(650,mean = 79),
bal<-rnorm(650,mean = 225))
colnames(dat)<-c("prec","temp","pet","bal")
    
dat<-ts(dat,start = c(1965,1),frequency = 12)
#splines
fit1<-smooth.spline(time(dat),dat[,1],df=25)
fit2<-smooth.spline(time(dat),dat[,2],df=25)
fit3<-smooth.spline(time(dat),dat[,3],df=25)
fit4<-smooth.spline(time(dat),dat[,4],df=25)
    
dat2 <- cbind(dat, fitted(fit1), fitted(fit2), fitted(fit3), fitted(fit4))
plot.zoo(window(dat2, start = 1965), xlab = "", screen = 1:4, 
col = c(1:4, 1, 2, 3, 4),yax.flip = TRUE, bty="n")

如何修改每個圖中 y 軸的顏色和比例以匹配時間序列的相同顏色？

Answer 1

創建包含系列和平滑樣條dat2 ，使用window在 1965 年開始，在screen=中指定列在面板中 1:4（它將回收最后 4 列）並指定最后 4列是黑色的，即 1，或修改顏色以適應。

dat2 <- cbind(dat, fitted(fit1), fitted(fit2), fitted(fit3), fitted(fit4))
plot.zoo(window(dat2, start = 1965), xlab = "", screen = 1:4, 
  col = c(1:4, 1, 1, 1, 1))

關於評論，對我來說，如果刻度、標簽和軸是黑色的，則似乎更容易閱讀，但如果您無論如何都想這樣做，請使用帶有for循環的mfrow=圖形參數並在plot.zoo指定col.axis和col.lab plot.zoo電話：

nc <- ncol(dat)
cols <- 1:nc  # specify desired colors
opar <- par(mfrow = c(nc, 1), oma = c(6, 0, 5, 0), mar = c(0, 5.1, 0, 2.1))
for(i in 1:nc) {
  dat1965 <- window(dat[, i], start = 1965)
  plot(as.zoo(dat1965), col = cols[i], ylab = colnames(dat)[i], col.axis = cols[i],
    col.lab = cols[i])
  fit <- smooth.spline(time(dat1965), dat1965, df = 25)
  lines(cbind(dat1965, fitted(fit))[, 2])  # coerce fitted() to ts
}
par(opar)
mtext("4 plots", line = -2, font = 2, outer = TRUE)