如何在 bigquery 中找到兩個日期列之間的工作日數？

Question

這可能看起來很簡單，但我無法在網上找到解決方案（不使用函數）。我正在使用 bigquery 並希望找到兩天之間的工作日數。

df['business_days'] = np.busday_count(date1,
                                     date2)
df['number_weekenddays'] = np.busday_count(date1,
                                      date2,
                                      weekmask='Sat Sun')

我正在嘗試將 python 中的上述查詢復制到 bigquery 語法中。 我怎樣才能做到這一點？ 我試過了：

select
  order_date,
  pickup_date,
  case 
    when date_diff(pickup_date, order_date, week) > 0 
      then date_diff(pickup_date, order_date, day) - (date_diff(pickup_date, order_date, week) * 2)
    else
      date_diff(pickup_date, order_date, day) 
  end
from `orders.table` 

但我收到以下錯誤：

參數類型的函數 DATE_DIFF 沒有匹配的簽名：DATETIME、DATETIME、DATE_TIME_PART。 支持的簽名：DATE_DIFF(DATE, DATE, DATE_TIME_PART) at [186:10] 詳細了解 BigQuery SQL 函數。

即使有問題的日期列是日期

Answer 1

可能最簡單的方法是枚舉兩個日期之間的天數，並過濾掉非工作日。 generate_date_array()很適合這個：

select o.order_date, o.pickup_date, 
    (
        select count(*)
        from unnest(generate_date_array(date(o.order_date), date(o.pickup_date))) dt
        where dateofweek(dt) between 2 and 6
    ) cnt_business_days
from `orders.table` o

Answer 2

下面是 BigQuery 標准 SQL

#standardSQL
select order_date, pickup_date,
  (select count(1) from all_days.day 
    where not extract(dayofweek from day) in (1, 7)
  ) as number_of_business_days
from `orders.table` t, 
unnest([struct(generate_date_array(order_date, pickup_date) as day)]) all_days  

如果要運行一些虛擬數據 - 輸出如下