[英]R function for grouping rows based on patterns across columns?
我想根據每列跨列的模式對數據框的行進行分組。 這是一個非常簡單的例子。
df <- data.frame("gene" = 1:5,
"stg 1" = c("up", "up", NA, NA, NA),
"stg 2" = c("up", "up", NA, NA, NA),
"stg 3" = c("up", "up", NA, NA, NA),
"stg 4" = c("down", "down", "up", "up", NA))
> df
gene stg.1 stg.2 stg.3 stg.4
1 1 up up up down
2 2 up up up down
3 3 <NA> <NA> <NA> up
4 4 <NA> <NA> <NA> up
5 5 <NA> <NA> <NA> <NA>
在這種情況下,基因 1 和 2 將被分組,基因 3 和 4 將被分組。 我想要每個模式組中基因的名稱,以及該組的模式是什么。 我希望這很清楚。 提前致謝!
試試這個方法。 創建一個變量以使用c_across()
和toString()
c_across()
收集值。 之后,格式化為因子並分配后綴Group.
. 這里使用tidyverse
函數的代碼:
library(tidyverse)
#Code
dfnew <- df %>% group_by(gene) %>%
mutate(Var=toString(c_across(stg.1:stg.4))) %>%
ungroup() %>%
mutate(Var=paste0('Group.',as.numeric(factor(Var,levels = unique(Var),ordered = T))))
輸出:
# A tibble: 5 x 6
gene stg.1 stg.2 stg.3 stg.4 Var
<int> <fct> <fct> <fct> <fct> <chr>
1 1 up up up down Group.1
2 2 up up up down Group.1
3 3 NA NA NA up Group.2
4 4 NA NA NA up Group.2
5 5 NA NA NA NA Group.3
如果你只需要一個模式,試試這個:
#Code 2
dfnew <- df %>% group_by(gene) %>%
mutate(Var=toString(c_across(stg.1:stg.4)))
輸出:
# A tibble: 5 x 6
# Groups: gene [5]
gene stg.1 stg.2 stg.3 stg.4 Var
<int> <fct> <fct> <fct> <fct> <chr>
1 1 up up up down up, up, up, down
2 2 up up up down up, up, up, down
3 3 NA NA NA up NA, NA, NA, up
4 4 NA NA NA up NA, NA, NA, up
5 5 NA NA NA NA NA, NA, NA, NA
我們可以通過unite
以矢量化的方式做到這一點
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
unite(grp, starts_with('stg'), na.rm = TRUE, remove = FALSE) %>%
mutate(grp = match(grp, unique(grp)))
# gene grp stg.1 stg.2 stg.3 stg.4
#1 1 1 up up up down
#2 2 1 up up up down
#3 3 2 <NA> <NA> <NA> up
#4 4 2 <NA> <NA> <NA> up
#5 5 3 <NA> <NA> <NA> <NA>
雖然沒有特別要求,但data.table
解決方案如下
library(data.table)
setDT(df)
df[,group:= paste0(stg.1,stg.2,stg.3,stg.4),by= gene][,group:= match(group, unique(group))]
> df
gene stg.1 stg.2 stg.3 stg.4 group
1: 1 up up up down 1
2: 2 up up up down 1
3: 3 <NA> <NA> <NA> up 2
4: 4 <NA> <NA> <NA> up 2
5: 5 <NA> <NA> <NA> <NA> 3
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