在R中對數據的行或列進行分組

Question

我正在嘗試將一些數據導入到R中並且沒有太多運氣將相關數據行組合在一起。

示例：存在一組問題，例如{A，B，C，D}。 每個問題都有兩個感興趣的變量：“x”和“y”。 根據一些簡單的統計數據分析每個變量：min，max，mean，stddev。

所以，我的輸入數據有以下形式：

      Min  Max  Mean  StdDev
A
  x   3    10   6.6   2.1 
  y   2    5    3.2   1.7
B
  x   3    10   6.6   2.1 
  y   2    5    3.2   1.7
C
  x   3    10   6.6   2.1 
  y   2    5    3.2   1.7
D
  x   3    10   6.6   2.1 
  y   2    5    3.2   1.7

有沒有辦法在R中保留這些數據的結構？ 類似的問題是創建列組（例如，將表向右翻轉90度）。

Answer 1

您實際上有很多選項：數據框（關系表）或列表。 以下代碼將說明如何創建數據框，然后將其拆分為包含元素{x，y}或{A，B，C，D}的列表：

> txt <- "      Min  Max  Mean  StdDev
+ A
+   x   3    10   6.6   2.1 
+   y   2    5    3.2   1.7
+ B
+   x   3    10   6.6   2.1 
+   y   2    5    3.2   1.7
+ C
+   x   3    10   6.6   2.1 
+   y   2    5    3.2   1.7
+ D
+   x   3    10   6.6   2.1 
+   y   2    5    3.2   1.7
+ "
> 
> data <- head(readLines(textConnection(txt)),-1)
> fields <- strsplit(sub("^[ ]+","",data[!nchar(data)==1]),"[ ]+")
> DF <- `names<-`(data.frame(rep(data[nchar(data)==1],each=2), ## letters
+                            do.call(rbind,fields[-1])),       ## data
+                 c("Letter","xy",fields[[1]]))                ## colnames
> split(DF,DF$xy)
$x
  Letter xy Min Max Mean StdDev
1      A  x   3  10  6.6    2.1
3      B  x   3  10  6.6    2.1
5      C  x   3  10  6.6    2.1
7      D  x   3  10  6.6    2.1

$y
  Letter xy Min Max Mean StdDev
2      A  y   2   5  3.2    1.7
4      B  y   2   5  3.2    1.7
6      C  y   2   5  3.2    1.7
8      D  y   2   5  3.2    1.7

> split(DF,DF$Letter)
$A
  Letter xy Min Max Mean StdDev
1      A  x   3  10  6.6    2.1
2      A  y   2   5  3.2    1.7

$B
  Letter xy Min Max Mean StdDev
3      B  x   3  10  6.6    2.1
4      B  y   2   5  3.2    1.7

$C
  Letter xy Min Max Mean StdDev
5      C  x   3  10  6.6    2.1
6      C  y   2   5  3.2    1.7

$D
  Letter xy Min Max Mean StdDev
7      D  x   3  10  6.6    2.1
8      D  y   2   5  3.2    1.7