如何根據條件獲取列的百分比？ Python

Question

我想根據每個相關國家/地區的出現次數計算我的產品列的百分比。 我將不勝感激您的幫助。

這是我到目前為止所做的，我使用以下代碼計算了我的新數據框：

gb = data1.groupby(['Country', 'Products']).size()
df = gb.to_frame(name = 'ProductsCount').reset_index()
df

這給了我看起來像這樣的東西：

   Countries    Products     ProductsCount
0  Country 1     Product 1     5
1  Country 1     Product 2     31
2  Country 2     Product 1     2
3  Country 2     Product 2     1

注意：我有幾千行輸出。

我的目標是直接根據國家/地區獲取每個產品的百分比，而不計算 ['ProductsCount']，如下所示：

   Countries    Products     Percentage
0  Country 1     Product 1     0.138
1  Country 1     Product 2     0.861
2  Country 2     Product 1     0.667
3  Country 2     Product 2     0.333

否則，如果我不能讓輸出只顯示 %，那么我想要這樣的東西：

   Countries    Products     ProductsCount   Products%
0  Country 1     Product 1     5                0.138
1  Country 1     Product 2     31               0.861
2  Country 2     Product 1     2                0.667
3  Country 2     Product 2     1                0.333

我設法使用以下代碼根據整個數據集僅計算 %：

df['Products%'] = df.ProductsCount/len(df.Country)

先感謝您！

Answer 1

使用SeriesGroupBy.value_counts和normalize=True參數：

df = (data1.groupby('Countries')['Products']
           .value_counts(normalize=True,sort=False)
           .reset_index(name='Percentage'))
print (df)
   Countries   Products  Percentage
0  Country 1  Product 1    0.138889
1  Country 1  Product 2    0.861111
2  Country 2  Product 1    0.666667
3  Country 2  Product 2    0.333333

編輯：

df = (data1.groupby('Countries')['Products']
           .value_counts(sort=False)
           .reset_index(name='ProductsCount')
           .assign(Percentage = lambda x: x['ProductsCount'].div(len(x))))
print (df)