如何將 JSON 轉儲的輸出轉換為可以訪問各個元素的格式，並將其轉換為數據幀？

Question

我有一個 JSON 轉儲的輸出：

str 格式，我已將其轉換為列表列表，使用以下代碼：

match=re.findall('\(.*?\)',file) #find the elements between the brackets ( and ) using 
regex,then store it as a list of lists
NewList= [[x] for x in iter(match)] 
  
print("The new lists of lists: ",NewList)

這給出了以下輸出：

但是現在，我無法訪問列表的各個元素，因為整個列表都被視為 str，NewList[0][0] 給出了第一個列表

如何訪問列表中的元素並將它們存儲在 Pandas 數據框中？

Answer 1

解決方案：
此代碼片段可能會解決您的問題：

final_list_vals = []
NewList = [["(1086732,'edit','sysop',0,NULL,'infinity',1307)"], ["(1086732,'edit','sysop',0,NULL,'infinity',1307)"]] # This is just a sample input.
for lst in NewList:
    final_list_vals.append(eval(lst[0].replace('NULL', 'None')))

column_lst = ['col_1', 'col_2', 'col_3', 'col_4', 'col_5', 'col_6', 'col_7']
df = pd.DataFrame(final_list_vals, columns=column_lst)

注意：根據您的要求添加列列表。

如果它不能解決您的目的，請發表評論。

輸出：

     col_1 col_2  col_3  col_4 col_5     col_6  col_7
0  1086732  edit  sysop      0  None  infinity   1307
1  1086732  edit  sysop      0  None  infinity   1307