[英]data.table R || sum specific column from list of data tables
library(data.table)
dt_store<-list()
A <- data.table(a = paste0("gid",1:4), b = paste0("IID",12:15),value=seq(from=1, to=4))
B <- data.table(a = paste0("gid",1:4), b = paste0("IID",12:15),value=seq(from=11, to=14))
C <- data.table(a = paste0("gid",1:4), b = paste0("IID",12:15),value=seq(from=21, to=24))
dt_store[[1]]<-A
dt_store[[2]]<-B
dt_store[[3]]<-C
我想求和/添加列value
。 列表中的每個 data.table 具有相同的行數和相同的列名。 b
列是唯一的。 a
列中可能有重復項
我想得到最終輸出:
a b final_sum
gid1 IID12 33
gid2 IID13 36
gid3 IID14 39
gid4 IID15 42
Reduce("+",lapply(dt_store,value))
#這個錯誤。
如何使用Reduce
或lapply
, mapply
? 我可以使用 for 循環,但這太天真了。 抱歉,這些關鍵功能對我來說很難掌握。
我們可以使用rbindlist
對list
元素進行 rbind,然后按sum
進行分組
library(data.table)
rbindlist(dt_store)[, .(final_sum = sum(value)), .(a, b)]
-輸出
# a b final_sum
#1: gid1 IID12 33
#2: gid2 IID13 36
#3: gid3 IID14 39
#4: gid4 IID15 42
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