將數字和字符串拆分為 pandas 上的不同列

Question

我喜歡將列拆分為str和數字。

data={"name&numb":["cat 123","34 dog","bird 93","dolphin dof 8 ","lion cat 76","tiger 22 animal "]}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)

我這樣做所以分開數字

df["number"]=df["name&numb"].str.extract('(\d+)')

現在我想再做一列，所以我只得到字符串，我不知道它是否會影響但在原始數據中，而不是英文

就像是：

 df["strings"]=df["name&numb"].str.extract('str')

Answer 1

我相信您需要Series.str.extract和\D用於非數字數據，而Series.str.strip用於刪除尾隨空格：

df["number"]=df["name&numb"].str.extract('(\d+)')

df["strings"] = df["name&numb"].str.extract('(\D+)', expand=False).str.strip()

如果需要所有字符串，一個想法是使用：

f = lambda x: ' '.join(y for y in x.split() if not y.isdigit())
df["strings1"] = df["name&numb"].apply(f)
print (df)
          name&numb number      strings      strings1
0           cat 123    123          cat           cat
1            34 dog     34          dog           dog
2           bird 93     93         bird          bird
3    dolphin dof 8       8  dolphin dof   dolphin dof
4       lion cat 76     76     lion cat      lion cat
5  tiger 22 animal      22        tiger  tiger animal