如何在 Python Pandas 中合並兩個數據幀，其中關鍵列名稱不同，但想要從第二個數據幀中檢索某些列？

Question

我試圖將一個數據幀中的幾列合並到另一個數據幀中，但兩個數據幀上的關鍵列未正確命名。 如果您查看圖片“原始兩個數據幀”，Table_1 具有關鍵列“CostCenter”，而 Table_2 具有關鍵列“CC”。 我希望最終結果看起來像標題為“新數據框”的圖片。 正如您所看到的，我只是從 Table_2 中檢索“Fixed/Variable”和“CostCenterName”，而不是從“CC”、“CostCenterSummary”和“Organization”列中取出。

感謝您的幫助！ - 吉姆

原來的兩個數據框新的數據框

Answer 1

首先，您可以重命名 table1 的鍵：

table1.rename(columns={"CostCenter":"CC","CostCenterSummary":"Organization"},inplace = True)

然后合並表：

result = pd.merge(table1, table2, on=['CC','Organization'])

並返回您的鑰匙：

table1.rename(columns={"CC":"CostCenter","Organization":"CostCenterSummary"},inplace = True)

Answer 2

完成此操作的一行解決方案：（屏幕截圖中的 df1 是 Table1，df2 是 Table2）

df = pd.merge(df1, df2, left_on="CostCenter", right_on="CC")[['CostCenter','CostCenterSummary','Fixed/Variable','CostCenterName']]

印刷：

   CostCenter CostCenterSummary Fixed/Variable            CostCenterName
0        8308           Finance       Variable       AccountingCorporate
1        8354           Finance       Variable  Accounting International
2        8372           Finance          Fixed        AccountingDomestic