[英]Add multiple new columns to the dataset, based on another dataset's elements
我有以下產品清單
> products
# A tibble: 311 x 1
value
<fct>
1 NA
2 Alternativ Economy
3 Ambulant Balance
4 Ambulant Economy
5 Ambulant Premium
6 Ambulant 2
7 Ambulant 3
8 Ambulant 1
9 COMPLETA
10 HOSPITAL ECO
# ... with 301 more rows
和以下df
> df <- data.frame(employee = c('John Doe','Peter Gynn','Jolie Hope'),
+ salary = c(21000, 23400, 26800),
+ startdate = as.Date(c('2010-11-1','2008-3-25','2007-3-14')))
> df
employee salary startdate
1 John Doe 21000 2010-11-01
2 Peter Gynn 23400 2008-03-25
3 Jolie Hope 26800 2007-03-14
現在,我想將前者(即產品)的元素添加為后者(即 df)的變量。 我用
cbind(df, setNames(lapply(products, function(x) x = NA), products))
但我收到一個錯誤。 你能建議另一種方法嗎? 我的解決方案有什么問題? 提前致謝
這是一種解決方案。
df <- data.frame(employee = c('John Doe','Peter Gynn','Jolie Hope'),
salary = c(21000, 23400, 26800),
startdate = as.Date(c('2010-11-1','2008-3-25','2007-3-14')))
products <- data.frame(value = c(NA, "Alternativ Economy", "COMPLETA"))
#products$value <- ifelse(is.na(products$value), "not_available", as.character(products$value))
cbind(df, `colnames<-`(data.frame(matrix(ncol = nrow(products), nrow = nrow(df))), products$value))
employee salary startdate NA Alternativ Economy COMPLETA
1 John Doe 21000 2010-11-01 NA NA NA
2 Peter Gynn 23400 2008-03-25 NA NA NA
3 Jolie Hope 26800 2007-03-14 NA NA NA
我質疑將NA
s 作為列名是否明智,因此我將取消注釋其中的一行代碼,以將NA
s 替換為某些字符串。
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