添加新列，返回另一列中唯一值的最小值

Question

我正在嘗試創建一個名為“jolly”的新列，它將為 RH_RNo 中的每個唯一值填充 HIR_ValuePrice 列中的最小值。

這是我目前的嘗試：

def evepricefav(races):
    for race in races:
        clv.loc[clv['RH_RNo'] == race]['HIR_EveningPrice']
    
clv['jolly'] = clv.apply(evepricefav, axis=1)

這是數據框的示例。 你可以看到一個失敗的嘗試用 1.4 填充了 jolly 列。

        RH_RNo   HIR_BSP   HIR_EveningPrice  value    jolly
794565  189631    28.75              26.0 -0.269565    1.4
794566  189631    15.38              13.0 -0.414824    1.4
794567  189631    15.00               6.0 -0.533333    1.4
794568  189631     4.80               5.0  0.458333    1.4
794569  189631     9.85              13.0  0.522843    1.4
794570  189631     4.30               9.0  0.627907    1.4
794571  189631     5.45               6.0  0.467890    1.4
794572  189631    34.00              17.0 -0.500000    1.4
794573  189631    13.00              11.0 -0.153846    1.4
794574  189634    31.77               9.0 -0.527856    1.4
794575  189634    60.00              26.0 -0.433333    1.4
794576  189634    13.50              17.0  0.925926    1.4
794577  189634     9.20              11.0 -0.130435    1.4
794578  189634     9.80               8.0 -0.081633    1.4
794579  189634    10.00              17.0  0.700000    1.4
794580  189634    11.79              17.0  0.102629    1.4
794581  189634    29.60              21.0  0.148649    1.4
794582  189634     2.99               3.5  0.337793    1.4
794583  189634     8.48               6.0 -0.292453    1.4
794584  189637    18.24              11.0 -0.396930    1.4

Answer 1

您可以根據RH_RNo列進行RH_RNo ，然后在'HIR_EveningPrice'上使用.transform('min') ：

df['jolly'] = df.groupby('RH_RNo')['HIR_EveningPrice'].transform('min')
print(df)

印刷：

        id  RH_RNo  HIR_BSP  HIR_EveningPrice     value  jolly
0   794565  189631    28.75              26.0 -0.269565    5.0
1   794566  189631    15.38              13.0 -0.414824    5.0
2   794567  189631    15.00               6.0 -0.533333    5.0
3   794568  189631     4.80               5.0  0.458333    5.0
4   794569  189631     9.85              13.0  0.522843    5.0
5   794570  189631     4.30               9.0  0.627907    5.0
6   794571  189631     5.45               6.0  0.467890    5.0
7   794572  189631    34.00              17.0 -0.500000    5.0
8   794573  189631    13.00              11.0 -0.153846    5.0
9   794574  189634    31.77               9.0 -0.527856    3.5
10  794575  189634    60.00              26.0 -0.433333    3.5
11  794576  189634    13.50              17.0  0.925926    3.5
12  794577  189634     9.20              11.0 -0.130435    3.5
13  794578  189634     9.80               8.0 -0.081633    3.5
14  794579  189634    10.00              17.0  0.700000    3.5
15  794580  189634    11.79              17.0  0.102629    3.5
16  794581  189634    29.60              21.0  0.148649    3.5
17  794582  189634     2.99               3.5  0.337793    3.5
18  794583  189634     8.48               6.0 -0.292453    3.5
19  794584  189637    18.24              11.0 -0.396930   11.0

Answer 2

使用以下代碼

data1 = [1,1,2,1,2]
data2 = [7,2,8,1,3]
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(columns=["a","b"])
df['a'] = data1
df['b'] = data2

dfc = df.groupby('a')['b']
df = df.assign(jolly=dfc.transform(max))
print(df)

當然在那里設置你的 var 名稱:)

樣本數據的輸出：

 ab jolly 0 1 7 7 1 1 2 7 2 2 8 8 3 1 1 7 4 2 3 8