[英]Prefect: How to imperatively create tasks based on a task list derived from a Parameter
我正在嘗試根據列表強制定義任務。 挑戰在於該列表應基於 Prefect 參數。
下面是我試過的代碼,但顯然它不起作用,因為 task_dependency_pairs 是一個任務,而不是一個列表。
如何在不破壞 Parameter 任務和其他動態生成的任務之間的依賴關系的情況下使其工作?
from prefect import task, Flow, Parameter, Task
import time
@task
def task_dependency_pairs(param):
return [
('task 1', f'{param}A', ''),
('task 2', f'{param}B','task 1'),
('task 3', f'{param}C','task 1')]
class Task_class(Task):
def run(self, **kwarg):
time.sleep(5)
print(f"This task {kwarg['task_name']} does a lot of things with {kwarg.get('calc_value','')}.")
for task_name, dependency in task_dependency_pairs:
globals()[task_name] = type(task_name, (Task_class,),{"__module__": __name__})
with Flow("my_process") as flow:
param = Parameter("param", default="default_param")
task_dependency_pairs_list = task_dependency_pairs(param)
for task_name, calc_value, dependency in task_dependency_pairs_list: # This won't work
task_instance = globals()[task_name](name=task_name)
flow.add_task(task_instance(task_name = task_name, calc_value = calc_value))
for task_name, calc_value, dependency in task_dependency_pairs_list: # This won't work
if len(dependency) >0:
flow.get_tasks(name=task_name)[0].set_upstream(flow.get_tasks(name=dependency)[0])
flow.visualize()
但是,映射只會在流程運行期間從可迭代對象生成任務。 它不會隨意調整生成任務的依賴關系; 它們都共享在主mapped
任務上定義的依賴項。
但是,如果您想在運行時生成一個流(具有編程依賴項),我能想到的唯一方法是創建一個任務來創建一個流並立即運行它。
這可能會尋找您的流程的方式是:
...
@task
def run_flow(inputs):
with Flow("subflow") as sub_flow:
for (name, calc_value, dependency) in inputs:
inst = Task_class(name=name)(task_name=name, calc_value=calc_value)
sub_flow.add_task(inst)
if dependency:
inst.set_upstream(sub_flow.get_tasks(name=dependency)[0])
sub_flow.run()
with Flow("my_process") as flow:
param = Parameter("param", default="default_param")
task_dependency_pairs_list = task_dependency_pairs(param)
run_flow(task_dependency_pairs_list)
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