復雜背景下的 OCR 時間戳提取

Question

這是從 CCTV 視頻中截取的圖像，我想從快照中提取時間戳。 OpenCV/Tesseract/python 是這項工作的工具：

這里的困難是復雜的背景，所以即使我使用中值文件過濾器（opencv）對圖片進行二值化，ocr結果仍然很糟糕。 當然，我可以應用特定的自定義閾值，但在這里我遇到了兩個問題：

1. 如何處理白色和黑色的字符？
2. 有沒有辦法（某些方法）為這些類型的圖片提供更一般的閾值？

也許我在這里處理預處理的想法是不正確的。 在發送到 Tesseract 之前對這種圖像進行預處理似乎不是一件容易的事。 任何提示和想法都值得感謝。

Answer 1

1. 做兩次閾值處理，一次通常是254以上的白色像素，一次是倒置圖片： img = cv2.bitwise_not(img) ，然后合並兩個結果

2. OpenCV 中有一個inRange函數，您可以在其中設置最小/最大 HSV 值。 使用 HSV 值的輸入參數創建一個函數，將值記錄在列表中，然后使用for循環迭代屏蔽+合並