如何創建多個包含我所有情節的情節

Question

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['rain'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax.set_title('K-Means Clustering')
ax.set_xlabel('area')
ax.set_ylabel('rain')
plt.colorbar(scatter)


fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['wind'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax1.set_title('K-Means Clustering')
ax1.set_xlabel('area')
ax1.set_ylabel('wind')
plt.colorbar(scatter)
plot.show()

這段代碼創建了兩個單獨的圖，我想創建一個包含這兩個圖的圖。我留下了圖如何顯示的圖像。 幫助將不勝感激，謝謝

建議的解決方案是避免繪制兩次並改用子圖，但這會導致 2 個圖相互平分，是否有任何建議的修復？

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['rain'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax.set_title('K-Means Clustering')
ax.set_xlabel('area')
ax.set_ylabel('rain')
plt.colorbar(scatter)



ax1 = fig.add_subplot(122)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['wind'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax1.set_title('K-Means Clustering')
ax1.set_xlabel('area')
ax1.set_ylabel('wind')
plt.colorbar(scatter)

Answer 1

您可以使用子圖。 您可以在同一個圖形上調用add_subplot ，而不是制作不同的圖形。

您可以通過以下代碼制作圖形並獲得圖形的句柄：

fig = plt.figure()

然后，您可以通過傳遞給add_subplot函數的數字來確定該圖內繪圖的行數和列數。 例如，如果您想要一行兩列的布局，則參數中的前兩位數字是 12，第三位數字確定哪個單元格：

ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

所以，你的代碼將是這樣的：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
scatter = ax.scatter(wh1['area'],wh1['rain'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax.set_title('K-Means Clustering')
ax.set_xlabel('area')
ax.set_ylabel('rain')
plt.colorbar(scatter)


ax1 = fig.add_subplot(122)
scatter = ax1.scatter(wh1['area'],wh1['wind'],
                     c=kmeans[0],s=50)
ax1.set_title('K-Means Clustering')
ax1.set_xlabel('area')
ax1.set_ylabel('wind')
plt.colorbar(scatter)
plot.show()