使用 any 進行簡單比較的更簡潔方法？

Question

一些背景

我正在為用戶提交的代碼設置一些測試，以進行極其簡單的數據科學測試。

編碼“挑戰”在 Jupyter Notepook 中的結構如下：

li1 = [2,4,3,-2,-1,5,10]
li2 = [5,4,-3,7,8,-5,10,9]

def findMedian(li):
    li.sort()

    # find the median of li...
    # your code below

    listlength = len(li)
    num = listlength//2
    if listlength % 2 == 0:
        return (li[num]+li[num-1])/2
    else:
        return li[num]

if findMedian(li1) == 3:
    print("1 is correct!")
else:
    print("1 is wrong")
if findMedian(li2) == 6:
    print("2 is correct!")
else:
    print("2 is wrong")

現在，雖然這已經足夠好了，但我決定我可能應該實施類似以下的內容來真正檢查許多情況。

from statistics import median
import random

x = [list(range(random.randint(1,50))) for i in range(1,100)]

print(not any([False if findMedian(i) == median(i) else True for i in x]))

問題是，使用not any()感覺不對，我已經做了一段時間了，我覺得我的知識有點差距......

題

有沒有更簡潔的方式來表達我的比較？

雖然not any([False if findMedian(i) == median(i) else True for i in x])完成這項工作，有沒有更有效/pythonic 的方式來表達這一點？

Answer 1

首先，列表是不必要的。 改用生成器表達式，這樣效率更高，因為它允許any / all短路。

接下來， False if x == y else True與not x == y相同，對於包括整數在內的大多數對象， x != y 。

最后，由於德摩根定律，您可以使用all(...)而不是not any(not ...) 。

all(findMedian(i) == median(i) for i in x)