如何將此 for 循環轉換為 Python 列表推導式？

Question

我的問題有兩個部分，但首先是一些背景。

我正在嘗試遍歷圖像列表，並使用 cv2.resize 基本上標准化每個圖像的大小。 我使用以下 for 循環成功地做到了這一點，但圖像數量增加了，並將繼續這樣做，導致我的內核崩潰。 我嘗試在 Spyder（Python 3.7）和 Jupyter Notebook 中運行此代碼，但無濟於事。

for i in range(len(image_list)):
    image_list[i] = cv2.resize(image_list[i], (200,200))

列表理解對我來說不是很直觀； 但是，我嘗試轉換上面的代碼但沒有成功。 這是我的嘗試：

image_list2 = [cv2.resize(image_list, (200,200)) for i in range(len(image_list))]

1. 我應該對第二個代碼塊進行哪些更改？
2. 是否正在將第一個代碼塊（for 循環）轉換為列表理解，這將有助於避免我的內核崩潰？ 我相信我在“image_list”中存儲了如此多的圖像，從而使 CPU 上的 RAM 過載 - 目前約為 50,000，但這個數字可能會增加三倍。

預先感謝您的幫助，真的很感激。

Answer 1

你的第一個代碼似乎也錯了。 你不應該調整image_list ，你應該調整image_list[i]

對於第二個代碼塊，

image_list2 = [cv2.resize(image, (200,200)) for image in image_list]

不過，我不太確定列表理解是否會解決您的問題。 如何在每次迭代時將調整后的新圖像保存在文件中並稍后加載？

Answer 2

當您只想從列表中一次發送一張圖像時，您將整個 image_list 發送到 cv2.resize。

for i in range(len(image_list)):
    image_list[i] = cv2.resize(image_list[i], (200,200))