將圖像的差異添加到一個圖像中（Linux/Python）

Question

我正在尋找一種僅將圖像差異融合到一個圖像中的方法。 我正在尋找 linux 命令或使用 python 實現此目的的方法。

示例：源圖像：

結果應該是：

另一個用例： http://3.bp.blogspot.com/-h3yuVc0hyvc/ToqQDE0Bf4I/AAAAAAAAGj0/HON-gM_9PhU/s1600/JayBumpOllieStichedFinishedRS.jpg

謝謝！！

文斯

Answer 1

從僅包含背景的圖像開始並將每一幀與其進行比較是有意義的。 背景可以計算為整個序列的中值。 如果我們假設背景中值圖像是 a0.jpg 並且接下來的三個帶 3 個點的幀將是 a1.jpg、a2.jpg 和 a3.jpg，那么可以使用 scikit-image 的 compare_images function 將它們合並在一起並修改僅在遇到變化的那些像素處的值。 請注意，由於壓縮，容差閾值 ( th ) 設置為 0.1。 您可以使用該值 (0,1) 來獲得或多或少的靈敏度。 以下腳本應該是這樣的：

import skimage.io as io 
from skimage.util import compare_images
import numpy as np

im0 = io.imread('a0.jpg') # median of source images
im1 = io.imread('a1.jpg') # source image 1
im2 = io.imread('a2.jpg') # source image 2
im3 = io.imread('a3.jpg') # source image 3

im_all = np.copy(im0)
th = 0.1

# d = np.max(np.abs(im2 - im0), -1)
d = compare_images(im1, im0, method='diff')
d= np.max(np.abs(d), -1)
im_all[d>th] = im1[d>th]
io.imsave("d1.jpg", d>th)

d = compare_images(im2, im0, method='diff')
d= np.max(np.abs(d), -1)
im_all[d>th] = im2[d>th]
io.imsave("d2.jpg", d>th)

d = compare_images(im3, im0, method='diff')
d= np.max(np.abs(d), -1)
im_all[d>th] = im3[d>th]
io.imsave("d3.jpg", d>th)

io.imsave("im_all.jpg", im_all)

Answer 2

這不是我所要求的，但它足以滿足我的需求：

convert 1.jpg 2.jpg 3.jpg -evaluate-sequence max evalresult.png

對於帶有雲的示例圖像，效果不是很好（因為雲是白色的），但在另一種情況下效果很好（當差異比背景更亮時）