遍歷字典並更新 dataframe 個值

Question

我有一本字典和一個 df 列包含國家代碼“BHR”，“SAU”，“ARE”..etc

如何更新此列，以便如果它找到任何字典鍵，它將為字典值創建新列 ["TIMEZONE"] 行。 還添加 if 語句，如果行不等於鍵添加默認值

TimeZoneTableInplace={'BHR':'(GMT+03:00) Baghdad, Kuwait, Riyadh',
                      'SAU':'(GMT+03:00) Baghdad, Kuwait, Riyadh',
                      'ARE':'(GMT+04:00) Abu Dhabi, Muscat'}
                  

這是我的嘗試，但它只更新字典中的最后一個鍵。

for i,x in TimeZoneTableInplace.items():
          
    df['TIMEZONE']=np.where(df['COUNTRY']==i,x,'(GMT+03:00) Baghdad, Kuwait, Riyadh'))

Answer 1

這是map ：

df['TIMEZONE'] = (df['COUNTRY'].map(TimeZoneTableInplace)
                    .fillna('(GMT+03:00) Baghdad, Kuwait, Riyadh')
                 )