如何使用for循環過濾Pandas數據框列中的字符串

Question

如何在 Pandas 數據框的字符串過濾中使用“for”循環（例如“ for i in range(1996,2000,1) ”）？

我有一個這樣的數據框：

Date            Value
07/09/1997      505
05/03/1998      1005
03/02/2000      747
01/05/1998      448
06/08/1996      57
09/11/2000      673

我喜歡使用 ' for i in range(1996,2000,1) ' 循環從 'Date' 列中過濾 '1998' 並創建一個新的 DF，使其看起來像這樣：

Date            Value
05/03/1998      1005
01/05/1998      448

Answer 1

for循環較慢，最好盡可能避免。

使用pd.to_datetime將Date列轉換為datetime pd.to_datetime ，然后使用Series.dt.year僅提取year ：

In [2441]: df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
In [2446]: df = df[df.Date.dt.year.eq(1998)]

In [2447]: df
Out[2447]: 
        Date  Value
1 1998-05-03   1005
3 1998-01-05    448

此外，根據@CainãMaxCouto-Silva 的評論：

您還可以過濾一系列年份：

In [2451]: df[df.Date.dt.year.isin(range(1996,2000))]
Out[2451]: 
        Date  Value
0 1997-07-09    505
1 1998-05-03   1005
3 1998-01-05    448
4 1996-06-08     57

Answer 2

其它的辦法

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
df[df.Date.dt.isocalendar().year.eq(1998)]



        Date  Value
1 1998-05-03   1005
3 1998-01-05    448